近期，土木与水利工程学院罗钧高级工程师在期刊《scientific reports》（影响因子：3.8，2024年中科院二区期刊）发表题为“A novel anti‑loosening bolt looseness diagnosis of bolt connections using a vision‑based technique”的研究论文。重庆科技大学土木与水利工程学院为第一单位，土木与水利工程学院罗钧高级工程师为第一作者，晏致涛教授为通讯作者。

螺栓松动检测是工程中常见的问题。现有基于视觉的检测技术主要集中在普通螺栓的松动诊断中，即基于螺母边缘线夹角是否变化进行检测。但这些方法无法直接用于防松螺栓松动的诊断中，原因在于螺杆和螺母可能发生同时旋转。因此，本文提出了一种基于视觉技术的新型防松螺栓松动诊断方法。首先在螺杆上安装了一个规则六边形螺帽，作为螺母的参照；然后为了自动区分螺杆螺帽和螺母的六边形边界，提出了一种新的六边形边界重建算法。此外，通过螺杆螺帽和螺母重建后的六边形边界，可以确定螺杆螺帽和螺母六边形的相对旋转角度。最后利用初始状态和松动状态下螺杆螺帽和螺母规则六边形边界的相对旋转角度，建立了一种新型防松螺栓松动诊断方法。并使用了输电塔的一个原型法兰节点对提出方法进行测试。

上述研究得到了重庆市自然科学基金、重庆市博士后特别资助项目等大力支持。近年来，罗钧高级工程师始终致力于利用计算机视觉技术进行土木水利工程领域的检测工作，探索计算机视觉技术在振动测试、结构缺陷识别和管道渗漏诊断等领域的应用。

文章链接：

https://doi.org/10.1038/s41598-024-62560-8