个人简介

贾洪愿，博士，副教授，硕士生导师，重庆科技大学引进人才。美国劳伦斯·伯克利国家实验室与重庆大学联合培养博士，曾任伯克利新加坡教育研究联盟高级研究工程师、博士后研究员。长期从事人居环境质量保障与建筑节能技术的研究，提出了建筑能耗模拟与数据驱动分析的开源集成框架，开发了多款在建筑能耗模拟领域内具有一定影响力的开源软件，在建筑节能设计与建筑能耗模拟方面有丰富的研究经验。

研究方向

主要从事建筑能耗模拟与建筑性能优化、参数化建筑性能分析、辐射供冷供热系统及绿色建筑等方面的研究。

主要成果

主持国家自然科学基金1项、科技部国际联合研究中心国际科技合作创新基金1项，教育部国际合作与交流司“春晖计划”项目1项，重庆市教育委员会科学技术研究项目2项，重庆科技学院人才引进科研启动资助项目1项。发表高水平科技论文20余篇，其中SCI收录11篇，申请/授权发明专利5项。构建了建筑能耗模拟与数据驱动分析的开源集成框架“eplusr”，全球累计下载4万余次，被新加坡国立大学edX全球公开课“Data Science for Construction, Architecture and Engineering”及新加坡国立大学研究生课程“Building energy analysis and simulation”采用。构建了基于CMIP6 GCM全球气候变化数据的未来天气文件生成平台“epwshiftr”，全球累计下载1万余次，被环境设计咨询公司Atelier Ten所采用。

主讲课程

本科课程：《建环计算机应用》、《建筑能源管理》、《建筑热工学》、《暖通空调运行管理》

研究生课程：《人环工程数据挖掘与分析》

研究生培养

招收人工环境工程、建筑环境、建筑物理、建筑科学技术等方向硕士研究生。

联系方式

hongyuanjia@cqust.edu.cn

代表性科研项目

1. 国家自然科学基金委青年项目, 基于CMIP6气候变化情景的建筑能耗模拟多维气象参数预测方法(52308087), 30万元, 2023-08至2026-12, 在研, 主持

2. 教育部“春晖”计划合作科研项目, 基于CMIP6数据的建筑运行碳排放多维未来气象参数预测研究(HZKY20220212), 1万元, 2023-05至2025-05, 结题, 主持

3. 重庆市教育委员会科学技术研究项目, 基于贝叶斯理论的建筑能耗模型不确定性分析与自动校准方法研究(KJQN202301505), 4万元, 2023-10至2026-09, 在研, 主持

4. 重庆市教育委员会科学技术研究项目, 高温高湿气候条件下城市核心区户内变电站节能降温关键技术研究(KJQN202401550), 4万元, 2024-10至2027-09, 在研, 主持

5. 国家级低碳绿色建筑与人居环境营造国际合作基地国际合作创新基金, Statistical-downscaling-based future weather prediction for low-carbon building design(SuDBE2022-01), 2021-12至2023-12, 10万元, 结题, 主持

6. 重庆科技学院人才引进科研启动资助项目, 基于全球气候模型的建筑能耗模拟气象参数预测方法(ckrc2021073)，2022/01-2024/12，30 万元，结题，主持

7. 国家“十三五”重点研发计划项目, 长江流域建筑供暖空调解决方案和相应系统(2016YFC0700300), 2016-01 至 2020-12, 4500万元, 结题, 参与

8. 新加坡自然科学基金委, The Singapore-Berkeley Building Efficiency and Sustainability in the Tropics(SinBerBEST), 2019-03 至 2020-12, 1400万元, 结题, 参与

9. 科技部国际科技合作计划项目, 适宜长江流域分散式采暖关键技术合作研究(2014DFA62970), 2014-12 至 2017-12, 264万元，结题, 参与

代表性论文

1. Siyu Cheng, Zeynep Duygu Tekler, Hongyuan Jia, Wenxin Li, Adrian Chong. Evaluating different levels of information on the calibration of building energy simulation models. Building Simulation, 2024, 17 (4), 657-676.

2. Wenqiang Li, Guangcai Gong, Hongyuan Jia, Zhongjun Ren, Adrian Chong. A real options-based decision-making model analysis for climate change mitigation strategies on buildings. Journal of Cleaner Production 429, 139524.

3. Hongyuan Jia, Adrian Chong, Baisong Ning. Epwshiftr: incorporating open data of climate change prediction into building performance simulation for future adaptation and mitigation. Building Simulation 2023 18, 2215-2221.

4. Baisong Ning, Chandra Sekhar, Stefano Schiavon, Kwok Wai Tham, David Cheong, Hongyuan Jia, Prashant Anand. Experimental and simulation assessment of an adaptable cooling coil in the tropics. Journal of Building Engineering 64, 105681.

5. Hongyuan Jia, Arian Chong. eplusr: A framework for integrating building energy simulation and data-driven analytics. Energy and Buildings, 2021, 237, 110757.

6. Hongyuan Jia, Xiufeng Pang, Philip Haves*. Experimentally-Determined Characteristics of Radiant Systems for Office Buildings. Applied Energy, 2018, 211: 41-54.

7. 贾洪愿, 李百战*, 姚润明, 喻伟, 曹馨匀. 探讨长江流域室内热环境营造——基于建筑热过程的分析. 暖通空调. 2019, 49(4): 1-11+42.

8. Adrian Chong, Yaonan Gu, Hongyuan Jia, Calibrating building energy simulation models: A review of the basics to guide future work, Energy and Buildings, 2021, 253, 111533.

9. Baisong Ning, Youming Chen, Hongyuan Jia, A response factor method to quantify the dynamic performance for pipe-embedded radiant systems, Energy and Buildings, 2021, 250, 111311

10. Baisong Ning, Youming Chen, Hongyuan Jia, Cooling load dynamics and simplified calculation method for radiant ceiling panel and dedicated outdoor air system, Energy and Buildings, 2020, 207, 109631