近期，城市安全数智创新团队在测量领域著名期刊《Measurement》（影响因子：5.2，中科院二区期刊）发表题为“Leakage diagnostic method for water supply pipeline based on ground penetrating radar and image correlation algorithm”的研究论文，本研究为土木与水利工程学院2023届硕士研究生张宛静的硕士论文研究成果。重庆科技大学土木与水利工程学院为第一单位，硕士研究生张宛静为第一作者，罗钧高级工程师为通讯作者。

现有基于探地雷达（GPR）进行供水管道渗漏诊断的方法中，泄漏区域的确定需要人工完成，技术人员的主观性和经验对泄漏诊断结果的准确性影响较大，且未考虑测试误差和计算误差对识别结果的不利影响。因此，本文提出了一种基于探地雷达（GPR）、图像相关分析和不确定性分析的供水管道泄漏诊断新方法。该方法首先基于实验结果，阐述了供水管道泄漏引起的雷达回波图中双曲线回波的变化规律；同时构建了基于图像相关分析的供水管道渗漏诊断定量化指标，即泄漏前后同一测线雷达回波图的相关系数；最后使用不确定性分析方法考虑测试误差和计算误差对泄漏诊断指标的影响。该方法以实验室管道渗漏实验和实际埋地管道检测实验进行验证。

上述研究得到了重庆市技术创新与应用示范专项重点示范项目等大力支持。近年来，城市安全数智创新团队始终致力于利用计算机视觉、人工智能技术进行城市安全领域的科技研发工作，探索计算机视觉和人工智能技术在城市洪涝灾害防治、管网渗漏诊断、结构缺陷识别、工程结构振动测试等领域的应用。

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https://doi.org/10.1016/j.measurement.2024.115233